DATA CENTER E
DATA WAREHOUSING

DATA CENTER E
DATA WAREHOUSING

Un Data Warehouse è un archivio di dati, progettato per consentire di produrre facilmente analisi e relazioni utili a fini decisionali soprattutto in ambito aziendale. Componenti essenziali di un sistema data warehouse sono anche gli strumenti che servono per localizzare, estrarre, trasformare e caricare i dati (ETL) e gli strumenti di business intelligence. I corsi vertono su tecniche e metodologie di progettazione data warehouse, di ricerca e analisi dei dati, sulle tecniche ETL, sulle principali tecnologie (Oracle, IBM ecc.) e sulle problematiche specifiche relative ai Big Data.
Scopri nel dettaglio i programmi dei corsi.

DW01 Analisi dei dati

Il corso illustra le principali tecniche e metodologie di data mining e analisi dei dati, in particolar modo per il supporto alle decisioni aziendali.

Descrizione: l’analisi dei dati è un processo di interrogazione, pulizia, trasformazione e modellazione di dati con l’obiettivo di rendere evidenti quelle informazioni che possono suggerire conclusioni o decisioni.
Il Data Mining è l’insieme di tecniche e metodologie che hanno per oggetto l’estrazione e utilizzo di informazioni a partire da grandi quantità di dati; per Business Intelligence si intende l’insieme di processi e tecnologie per l’analisi dei dati estratti, basata sull’aggregazione di informazioni, a supporto delle strategie aziendali.

Obiettivi:  implementare ed utilizzare le principali tecniche di estrazione ed analisi dei dati contenuti in una base di dati relazionale, con particolare attenzione al supporto dei processi decisionali aziendali.

Destinatari: DB administrator, analisti, progettisti software, Project Manager.

Prerequisiti: conoscenza base di IT.

Struttura e contenuto:
•    Introduzione al Data Mining
•    Possibili ambiti applicativi
•    Il processo di scoperta della conoscenza: progettare un processo di data mining
•    Comprendere e preparare i dati
•    Caratteristiche dei diversi tipi di dato
•    Esplorazione statistica dei dati
•    Qualità dei dati
•    Pre-processing: selezione e creazione degli attributi
•    Misurare la similarità e dissimilarità tra i dati
•    Le tecniche di data mining
•    Classificazione
•    Alberi decisionali
•    Insiemi di regole e tecniche instance based
•    Classificatori Bayesiani
•    Regole associative
•    Clustering
•    Individuazione di anomalie (Outlier)
•    Le tecniche di text mining
•    Information retrieval per il text mining
•    Categorizzazione di testo
•    Opinion mining
•    Interpretazione e validazione dei risultati
•    Esempi pratici, case study ed esercitazioni

Durata: 2 giorni

DW02 Fondamenti di Big Data

Il corso fornisce una panoramica sulle caratteristiche dei big data e sulle principali tecnologie per la loro gestione.

Descrizione: i Big Data rappresentano la principale tendenza in campo informatico degli ultimi anni, dovuta alla crescente esigenza di trattare raccolte di dati così estese e complesse in termini di volume, velocità e varietà che le loro caratteristiche non consentono loro di essere facilmente gestite con sistemi tradizionali, come ad esempio i database relazionali.

Obiettivi: fornire una panoramica sullo stato dell’arte delle tecnologie e dei processi per la gestione di Big Data, e sullo sviluppo di analisi orientate alle decisioni in ambito aziendale tramite l’utilizzo di modelli e tecniche di Big Data Analytics.

Destinatari: DB administrator, analisti e sviluppatori software, sistemisti.

Prerequisiti: conoscenze base sui database, sul mondo internet e sulle tecnologie distribuite.

Struttura e contenuto:
•    Introduzione a Big Data e Big Data Analytics
•    Scenari d’uso per Big Data Analytics
•    Valore dei Big Data
•    Dati provenienti dal web: social network, web log, click stream
•    Utilizzo da parte di un’organizzazione
•    Scenari di utilizzo dei Big Data nei diversi contesti
•    Rischi e criticità
•    Introduzione alla piattaforma Apache Hadoop
•    Fondamenti di HDFS
•    L’eco-sistema dei progetti Apache
•    Appliance
•    Database noSQL
•    Panoramica dei principali db noSQL
•    Esempi pratici, case study ed esercitazioni

Durata: 2 giorni

DW03 Framework Hadoop

Corso tecnico-pratico sull’architettura e il funzionamento del framework.

Descrizione: la piattaforma Hadoop è oggi uno standard di mercato in ambiente Linux per la gestione dei Big Data. Il corso illustra i principi di funzionamento della piattaforma e i principali strumenti per lo sviluppo di applicazioni.

Obiettivi: illustrare le caratteristiche principali e l’architettura della piattaforma, fornire le basi per la progettazione di applicazioni tramite esercitazioni e best practice.

Destinatari: DB administrator, analisti e sviluppatori software, sistemisti.

Prerequisiti: conoscenze base sui database e Big Data, sul linguaggio SQL e sulla  programmazione in Java.

Struttura e contenuto:
•    La piattaforma e le sue componenti principali
•    Progettazione e implementazione di applicazioni
•    Esercitazioni e case study

Durata: 2 giorni

DW04 IBM DB2

Panoramica su architettura, servizi e principali funzioni del sistema DB2.

Descrizione: il corso descrive l’architettura, i servizi, le componenti e le principali funzioni del sistema DB2. Vengono inoltre illustrati criteri e norme per l’ottimizzazione delle query SQL che influenzano le prestazioni delle applicazioni.

Obiettivi: fornire ai partecipanti le conoscenze necessarie per sviluppare applicazioni DB2 ottimizzate in termini di prestazioni.

Destinatari: DB administrator, analisti e sviluppatori software, sistemisti.

Prerequisiti: conoscenze base sui database e sul linguaggio SQL.

Struttura e contenuto:
•    Caratteristiche e configurazione del sistema
•    Concetti base e componenti del prodotto
•    Catalogo DB2
•    Creazione del database
•    Creazione di oggetti
•    Caricamento dei dati
•    Logging e recovery
•    Concurrency e locking
•    Security authorities e privilegi
•    Disegno dei dati
•    Integrità fisica dei dati
•    Organizzazione dei dati
•    Integrità logica dei dati
•    Analisi delle prestazioni e metodi di ottimizzazione
•    Utilizzo degli indici per migliorare le performance
•    Utilizzo efficiente delle funzioni SQL
•    Gestione della concorrenza
•    Linee guida per il disegno delle applicazioni DB2 distribuite e non distribuite

Durata: 2 giorni

DW05 Linguaggio SQL

Corso tecnico-pratico sul linguaggio SQL per la gestione dei DBMS relazionali.

Descrizione: SQL (Structured Query Language) è il linguaggio standard per la definizione,  gestione e interrogazione dei database relazionali.
Il corso descrive le caratteristiche e le logiche del linguaggio nelle sue varie componenti. Sono previste esercitazioni pratiche.

Obiettivi: realizzare query SQL per creare, manipolare e interrogare tabelle per un’analisi strutturata dei dati e utilizzare costrutti avanzati del linguaggio, per produrre oggetti nel database.

Destinatari: DB administrator, analisti e progettisti software, sistemisti.

Prerequisiti: conoscenze base di IT.

Struttura e contenuto:
•    Introduzione al linguaggio SQL
•    Clausole per l’estrazione dei dati (SELECT, FROM, WHERE, ORDER BY, GROUP BY…)
•    Operazioni di Join
•    Definizione di tabelle
•    Definizione di vincoli sulle colonne
•    Inserimento, aggiornamento e cancellazione dei dati
•    Transazioni
•    Utilizzo delle principali funzioni SQL
•    Subquery
•    Utilizzo dei principali oggetti SQL (indici, viste, sequence, tabelle esterne)
•    Ottimizzazione delle istruzioni SQL

Durata: 2 giorni

DW06 Oracle DB

Panoramica dell’architettura e funzioni del DBMS Oracle, con cenni di PL/SQL.

Descrizione: il corso illustra l’architettura e delle funzionalità principali di un DBMS Oracle. Descrive inoltre le caratteristiche del linguaggio procedurale PL/SQL.

Obiettivi: fornire una conoscenza di base sull’architettura di un DBMS Oracle e sul linguaggio PL/SQL.

Destinatari: DB administrator, analisti e sviluppatori software, sistemisti.

Prerequisiti: conoscenze base sui database e sul linguaggio SQL.

Struttura e contenuto:
•    Configurazione di base
•    Dizionario dei dati
•    Definizione di uno schema
•    Partizionamento
•    Introduzione a PL/SQL (Dichiarazioni e blocchi; Espressioni; Funzioni, condizioni e cicli; Procedure, pacchetti, errori ed eccezioni; Gestione dei cursori; Collezioni; Trigger; Programmazione a oggetti)
•    Estensioni Object Relational
•    Integrità referenziale
•    Gestione della concorrenza
•    Gestione della sicurezza
•    Backup e recovery

Durata: 2 giorni

DW07 Procedure e tecniche ETL

Panoramica sull’integrazione dei dati in ambito DW, con esempi ed esercitazioni pratiche sulle tecniche di estrazione e analisi dei dati.

Descrizione: le procedure ETL (Extract, Transform, Load) sono tecniche di estrazione, analisi e integrazione dei dati nei data warehouse. Nel corso viene illustrato, da un punto di vista teorico e tramite esercitazioni pratiche, come costruire e gestire job ETL server e paralleli in grado di leggere e scrivere dati su archivi di diverso tipo, inclusi i file sequenziali, dataset e tabelle relazionali.

Obiettivi: fornire nozioni fondamentali e pratiche sul processo di realizzazione di procedure ETL e su  come si definiscono job server e paralleli  in un contesto di Data Warehouse e Business Intelligence.

Destinatari: DB administrator, analisti e sviluppatori software, Project Manager.

Prerequisiti: conoscenze base sui database e sul linguaggio SQL.

Struttura e contenuto:
•    Introduzione alle procedure ETL
•    Recupero e scrittura di dati relazionali utilizzando connettori su database e flat file
•    Job server
•    Job paralleli
•    Sequence
•    Routines
•    Esercitazioni

Durata: 3 giorni

DW08 Data Warehousing

Progettazione, architettura e strumenti dei DW; introduzione alla Business Intelligence.

Descrizione: un Data Warehouse raccoglie grandi quantità di dati eterogenei, estratti da basi di dati differenti su cui operano diverse applicazioni software, e li rende disponibili a supporto delle decisioni strategiche aziendali.
Nei Data Warehouse di sistemi informativi aziendali orientati alla Business Intelligence, vengono utilizzate sia tecniche di analisi dei dati tradizionali (OLAP) sia avanzate (Data Mining).

Obiettivi: comprendere le metodologie di progettazione di data warehouse, le tecniche di estrazione e analisi delle informazioni e le possibili applicazioni in ambito aziendale.

Destinatari: responsabili di data center, analisti e progettisti software.

Prerequisiti: conoscenze base sui database relazionali.

Struttura e contenuto:
•    Introduzione al Data Warehouse
•    Metodologie di progettazione
•    Analisi e riconciliazione delle sorgenti operazionali
•    Analisi dei requisiti utente
•    Modellazione concettuale (Dimensional Fact Model, SwonFlake, StarSchema)
•    Progettazione logica
•    Progettazione dell’alimentazione
•    Progettazione fisica e analisi dell’allocazione dei dati
•    Analisi OLAP
•    Estensioni del linguaggio SQL
•    La documentazione di progetto
•    Esercitazioni, case study ed esempi applicativi

Durata: 5 giorni

DW09 Basi di dati relazionali

Corso sulla progettazione di database relazionali.

Descrizione: Il corso fornisce una descrizione dei database relazionali e dei relativi sistemi di management (DBMS), quindi descrive la progettazione della base dati nelle varie fasi:  raccolta e analisi dei requisiti, progettazione concettuale e logica, cenni di linguaggio SQL, normalizzazione dello schema E/R. Infine, vengono presi in rassegna i principali criteri e metodi per lo sviluppo di applicazioni relative alle basi dati.

Obiettivi: fornire le competenze di base per poter progettare un database relazionale e per sviluppare applicazioni per l’analisi dei dati.

Destinatari: DB administrator, analisti e progettisti software, sistemisti.

Prerequisiti: conoscenze base di IT.

Struttura e contenuto:
•    Introduzione ai DBMS
•    Metodologie di progettazione e disegno
•    Il modello E/R
•    Progettazione concettuale
•    Elementi di progettazione logica relazionale
•    Normalizzazione del D
•    Casi di studio ed esempi pratici

Durata: 2 giorni

DW10 Object Storage

La gestione dei dati e delle informazioni. Corso teorico-pratico di introduzione alla tecnologia Object Storage per la memorizzazione di dati non strutturati.

Descrizione: L’Object Storage è un modo di gestire i dati e le informazioni come oggetti dotati di un indirizzo universale che permette loro di essere individuati univocamente, come se fossero delle pagine web. Rispetto alle tecnologie più tradizionali, l’Object Storage presenta innumerevoli vantaggi in termini di semplicità e scalabilità, potendo soddisfare requisiti da poche decine di Giga Byte fino a centinaia di Peta Byte.
Nell’era dell’informazione ed esplosione dei dati, gli usi della tecnologia Object Storage sono molteplici, dalle applicazioni documentali (es. fatture, disegni tecnici, cartelle cliniche), alle applicazioni di digitalizzazione del cartaceo (es. fascicoli, archivi, libri antichi), alla condivisione dei dati (es. foto, video) fino alle applicazioni di calcolo scientifico e medicale (es. immagini satellitari, radiografie).

Obiettivi: Il corso fornisce le basi per comprendere la tecnologia Object Storage, valutarne le principali possibilità d’uso ed implementarla nelle proprie applicazioni software. Attraverso esercitazioni pratiche, condotte via Internet, e un pizzico di teoria (q.b.) saranno introdotti tutti gli strumenti necessari per realizzare una semplice applicazione software basata su Object Storage. Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di descrivere l’Object Storage e le principali differenze rispetto alle tecnologie tradizionali come i File System e il Block Storage, comprenderne i principali scenari di utilizzo ed, infine, implementare l’Object Storage all’interno delle proprie applicazioni software.

Destinatari: Il corso è rivolto a sviluppatori software, sistemisti e manager interessati a conoscere ed esplorare nuovi modi di gestire i dati e le informazioni nell’era dei Big Data e delle infrastrutture digitali programmabili. E’ richiesta la conoscenza di base dei sistemi Linux e della programmazione software.

Prerequisiti: Conoscenza di base dei sistemi Linux e della programmazione software.

Struttura e contenuto:

  • La memorizzazione dei dati e delle informazioni;
  • Tecnologie tradizionali di memorizzazione dei dati;
  • Dati strutturati e non strutturati;
  • Le basi dell’Object Storage;
  • Tecniche di affidabilità e protezione dei dati;
  • L’algoritmo di “Erasure Code”;
  • Scalabilità orizzontale e verticale dei sistemi di memorizzazione;
  • Vantaggi e Svantaggi dell’OS;
  • Introduzione al servizio Object Storage AWS S3 (Simple Storage Service) di Amazon;
  • Introduzione a Minio, un semplice Object Storage compatibile con AWS S3;
  • Installazione e configurazione di Minio;
  • Scrivere applicazioni software per Minio;
  • Un esempio completo: MP3 Music Player.

Durata del corso: 2 giorni

DW11 Microsoft Azure

Microsoft Azure comprende un insieme di servizi cloud  in continua evoluzione, utilizzati da team  per creare, distribuire e gestire applicazioni tramite la  rete globale di data center.

Descrizione: Questo corso di due giorni vuole trasmettere i fondamenti e le competenze pratiche e introduttive per poter implementare una soluzione Microsoft Azure.
Vengono presentati i concetti di base del cloud computing così come le principali funzionalità di Microsoft Azure da utilizzare nella attività lavorativa quotidiana.

Destinatari: Sviluppatori, Amministratori di database, Sistemisti.

Obiettivi:

  • Descrivere il cloud computing, Microsoft Azure e le subscription Azure;
  • Descrivere e creare siti Azure;
  • Creare e configurare virtual machine in Azure;
  • Descrivere e configurare lo storage;
  • Descrivere e distribuire i database in Azure;
  • Descrivere e configurare Azure Active Directory.

Prerequisiti: Comprensione di base del funzionamento di siti web, conoscenza concetti base di Active Directory e concetti di database.

Struttura e contenuto:

  • Introduzione a Microsoft Azure
  • Siti Web e servizi Cloud
  • Macchine virtuali
  • Reti virtuali
  • Cloud Storage
  • Database di Microsoft Azure
  • Azure Active Directory
  • Strumenti di gestione di Microsoft Azure

Durata del corso: 2 giorni

DW12 Introducing Cisco Data Center Networking (DCICN)

Introducing Cisco Data Center Networking (DCICN)

Descrizione: Il corso introduce i partecipanti alle tecnologie Cisco implementate in un data center. Il livello introduttivo dei contenuti è focalizzato su concetti di base come Ethernet, il modello a livelli OSI e TCP/IP. Vengono quindi illustrate attività base di configurazione, incluse VLAN, indirizzamento di rete e subnet mask.

Obiettivi: al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di descrivere il funzionamento di una rete, configurare e verificare una VLAN e le sue interconnessioni, implementare uno schema di indirizzamento IP e servizi IP conformi ai requisiti di rete, configurare e verificare operazioni di routing su switch Cisco Nexus.

Destinatari: ingegneri e amministratori di rete, partner e integrator Cisco, manager e progettisti IT.

Prerequisiti: conoscenza base di IT, sistemi operativi Windows, Internet.
Insieme al corso “Introducing Cisco Data Center Technologies (DCICT)”, questo corso è parte della seguente certificazione: Cisco Certified Network Associate Data Center (CCNA Data Center).

Struttura e contenuto:
•    Simple Network Design
•    Switched Network Implementation
•    IP Addressing
•    Routing on the Cisco Nexus Switch
•    Course Labs
•    Lab 1-1: Using Windows Applications as Network Tools
•    Lab 1-2: Observing the TCP Three-Way Handshake
•    Lab 1-3: Observing Extended PC Network Information
•    Lab 2-1: Connecting to Cisco Nexus Switches
•    Lab 2-2: Configuring Cisco Nexus Switches
•    Lab 2-3: Configuring VLANs and Trunks
•    Lab 2-4: Verifying and Configuring Spanning Tree
•    Lab 2-5: Configuring EtherChannel
•    Lab 3-1: Converting Decimal to Binary and Binary to Decimal
•    Lab 3-2: Classifying Network Addressing
•    Lab 3-3: Computing Usable Subnetworks and Hosts
•    Lab 3-4: Calculating Subnet Masks
•    Lab 4-1: Configuring Multilayer Switching

Durata: 3 giorni

DW13 Introducing Cisco Data Center Technologies (DCICT)

Descrizione: Il corso prosegue ed estende le conoscenze apprese durante la partecipazione al corso “Introducing Cisco Data Center Networking (DCICN)”, introducendo i partecipanti ai concetti di unified computing, unified fabric, e network services. Vengono introdotti Cisco Nexus, MDS e le famiglie di prodotti UCS, e come questi si inseriscono nella progettazione di reti di data center.

Obiettivi: al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di descrivere e verificare le caratteristiche e i concetti fondamentali di un data center Cisco, virtualizzazione, storage networking, unified fabric e UCS.

Destinatari: progettisti e ingegneri di rete, solution architect, partner e integrator Cisco, manager e progettisti IT, amministratori di rete, amministratori di server e sistemi storage, manager e amministratori di rete.

Prerequisiti: conoscenze e competenze equivalenti a quelle acquisite con la partecipazione al corso “Introducing Cisco Data Center Networking (DCICN)”.

Questo corso è parte della seguente certificazione: Cisco Certified Network Associate Data Center (CCNA Data Center)

Struttura e contenuto:
•    Cisco Data Center Network Services
•    Cisco Data Center Virtualization
•    Cisco Data Center Storage Networking
•    Cisco Data Center Unified Fabric
•    Cisco UCS
•    Course Labs
•    Lab 1-1: Connecting to a Cisco Nexus 7000 Series Switch Using SSH
•    Lab 1-2: Connecting to a Cisco Nexus 5000 Series Switch Using SSH
•    Lab 1-3: Running CLI Commands
•    Lab 1-4: Configuring vPCs
•    Lab 1-5: Validating Cisco FabricPath Configuration
•    Lab 1-6: Validating OTV Configuration
•    Lab 2-1: Verifying Current VDC Settings
•    Lab 2-2: Validating a Cisco Nexus 2000 Series Fabric Extender Configuration
•    Lab 2-3: Validating a Cisco Nexus 1000V Series Switch Configuration
•    Lab 3-1: Validating a Cisco MDS 9100 Series Multilayer Fabric Switch License
•    Lab 3-2: Configuring VSANs and Zoning
•    Lab 3-3: Validating FLOGI and FCNS
•    Lab 3-3: Viewing the tech-support Command Output
•    Lab 4-1: Validating the Physical Connections for FCoE
•    Lab 5-1: Exploring the Cisco UCS Manager GUI
•    Lab 5-2: Creating a Service Profile from a Template and Performing VMware ESXi 5.0 SAN Boot

Durata: 5 giorni

DW14 Querying Microsoft SQL Server® (MOC 20461)

Descrizione: Durante il corso vengono illustrate le nuove caratteristiche di SQL Server 2014, ma anche le principali e più importanti potenzialità della piattaforma dati SQL Server. Questo corso è utile per la preparazione all’esame 70-461.

Obiettivi: al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di descrivere l’architettura e i concetti fondamentali di Microsoft SQL Server 2014, comprendere le similitudini e le differenze tra Transact-SQL e altri linguaggi, scrivere query di tipo SELECT, interrogare tabelle multiple, ordinare e filtrare dati, descrivere l’uso di tipi di dati in SQL Server, modificare dati con Transact-SQL, utilizzare funzioni built-in, raggruppare e aggregare dati, utilizzare subquery, espressioni e operatori su insiemi, eseguire stored procedure, programmare con T-SQL, implementare gestione degli errori e transazioni.

Destinatari: amministratori e sviluppatori di database, esperti di Business Intelligence, utenti SQL che non siano necessariamente focalizzati sul database o interessati a sostenere l’esame (es.: progettisti di report, business analyst, sviluppatori di applicazioni).

Prerequisiti: conoscenza pratica di database relazionali, conoscenza base del sistema operativo Windows e delle sue principali funzionalità.

Struttura e contenuto: il corso fornisce le conoscenze e competenze tecniche richieste per scrivere  elementari query Transact-SQL per Microsoft SQL Server 2014. Questo corso costituisce la base per tutte le discipline relative a SQL Server, come ad esempio amministrazione e sviluppo di database e Business Intelligence.

Durata: 5 giorni

DW15 Administering Microsoft® SQL Server® Databases (MOC 20462)

Descrizione: Il corso è progettato per chiunque sia interessato a conoscere SQL Server 2012 o 2014. Vengono illustrate le nuove caratteristiche di SQL Server 2014, ma anche le principali e più importanti potenzialità della piattaforma dati SQL Server.

Obiettivi: al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di descrivere le principali attività e strumenti di amministrazione di database, installare e configurare SQL Server 2014, configurare database e archivi SQL Server, pianificare e implementare una strategia di backup, ripristinare un database dalla copia di backup, importare ed esportare dati, monitorare SQL Server e tracciarne le attività, gestire la sicurezza di SQL Server, controllare e verificare l’accesso ai dati e crittografarli, eseguire una manutenzione continua del database, automatizzare la manutenzione di SQL Server con gli Agent Jobs, configurare Database Mail, gli alert e le notifiche.

Destinatari: amministratori, gestori e sviluppatori di database e di applicazioni che forniscono contenuti da e per database SQL Server.

Prerequisiti: conoscenza pratica di database relazionali e Transact-SQL, conoscenza base del sistema operativo Windows e delle sue principali funzionalità, esperienza base di progettazione database.
Le conoscenze e competenze richieste sono equivalenti a quelle acquisite con la partecipazione al corso “Querying Microsoft SQL Server® (MOC 20461)”.

Struttura e contenuto: il corso fornisce le conoscenze e competenze tecniche richieste per mantenere un database Microsoft SQL Server 2014. Questo corso è focalizzato sull’utilizzo delle funzionalità e strumenti di SQL Server 2014 relativi alla manutenzione di un database.

Durata: 5 giorni

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